In einem Roundtable-Gespräch bei MIT Technology Review diskutieren Chefredakteur Mat Honan, Senior-KI-Redakteur Will Douglas Heaven und ein weiterer KI-Reporter die Frage, ob KI-Systeme jemals ein echtes Verständnis der externen Welt entwickeln können. Im Mittelpunkt stehen sogenannte World Models – Architekturen, die über das reine Sprachverständnis von Large Language Models hinausgehen und kausale, physikalische oder räumliche Zusammenhänge der Welt intern repräsentieren sollen. Das Thema hat durch jüngste Entwicklungen in der KI-Forschung und -Industrie an Aktualität gewonnen, da führende Unternehmen aktiv an solchen Systemen arbeiten. Der Roundtable beleuchtet dabei sowohl technische Limitierungen aktueller LLMs als auch konzeptionelle Fragen, was „Verstehen" im Kontext von KI überhaupt bedeutet. Der Beitrag ist als Audio und Video verfügbar.