Der Reddit-Nutzer /u/My_Unbiased_Opinion möchte Qwen 3.6 27B für einen Hermes-Agenten mit 262K Kontextlänge auf einer 24-GB-GPU betreiben und nutzt dafür Unsloth UD-Quants in LM Studio. Zur Debatte stehen zwei Konfigurationen: IQ3XXS (aggressivere Modellquantisierung) kombiniert mit KV-Cache Q8, sowie Q4XL (höhere Modellqualität) mit KV-Cache Q4. Beide Setups passen laut Nutzer exakt in den verfügbaren VRAM. Ein praktischer Constraint ist LM Studio, das gleiche Werte für K- und V-Cache erfordert, da unterschiedliche Werte zu deutlich erhöhter CPU-Last führen. Der Nutzer hat gehört, dass Qwen 3.6 27B auch mit Q4 KV-Cache eine gute Ausgabequalität liefert, ist sich aber unsicher, ob die höhere Modellpräzision (Q4XL) oder der bessere KV-Cache (Q8) bei so einem langen Kontextfenster relevanter ist. Der Post spiegelt eine praxisnahe Abwägung wider, die viele lokale LLM-Nutzer mit mittelgroßen Consumer-GPUs treffen müssen.