UK AI Security Institute: Standard-Benchmarks unterschätzen KI-Agenten systematisch
Warum es zählt
Wer Modelle anhand gängiger Benchmarks bewertet, unterschätzt deren echte Leistungsfähigkeit erheblich – der Frontier-Fortschritt ist laut AISI ca. 60 % steiler als bisher gemessen. Evaluierungsdesign und Token-Budget müssen bei Capability-Assessments neu kalibriert werden.
— Lumeric Redaktion
~25 % höhere Erfolgsrate
bei 10× Token-Budget (Software-Engineering)
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Warum es zählt
Wer Modelle anhand gängiger Benchmarks bewertet, unterschätzt deren echte Leistungsfähigkeit erheblich – der Frontier-Fortschritt ist laut AISI ca. 60 % steiler als bisher gemessen. Evaluierungsdesign und Token-Budget müssen bei Capability-Assessments neu kalibriert werden.
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