Fulloch V2: Vollständig lokaler Voice-Assistent für Home Assistant & Obsidian auf 16 GB VRAM
Fulloch V2 ist die Weiterentwicklung eines lokalen Voice-Assistenten-Projekts von Reddit-Nutzer liampetti, das vollständig ohne Cloud-Dienste auskommt. Das technische Stack besteht aus Qwen3.5-9B (GGUF Q5_K_M) als Haupt-LLM, Qwen3-1.7B für automatische Spracherkennung (ASR) sowie Qwen3-1.7B für Text-to-Speech (TTS). Alle Komponenten laufen auf einer RTX 5060 Ti mit 16 GB VRAM unter Linux oder Windows. Gegenüber der Vorgängerversion bringt V2 agentenbasiertes Langzeitgedächtnis sowie eine direkte Integration in lokale Obsidian-Vaults oder andere Markdown-Notizsammlungen: Lesen, Schreiben und Anhängen von Notizen ist per Sprache möglich; Löschen oder Modifizieren bestehender Inhalte ist ausgeschlossen. Für die semantische Suche über Notizen kommt das bge-Embedding-Modell zum Einsatz. Weitere Features sind akustisches Barge-in (Unterbrechung laufender Antworten), benutzerdefinierte Wakewords per Konfigurationseintrag ohne spezielle Modelle sowie ein Bash/Batch-Skript zur Erstellung eigener Stimmen. Das Projekt ist öffentlich auf GitHub unter liampetti/fulloch verfügbar und enthält eine Chat-UI für Demo-Zwecke.
- Stack: Qwen3.5-9B GGUF Q5_K_M (LLM), Qwen3-1.7B (ASR), Qwen3-1.7B (TTS) — alles lokal auf 16 GB VRAM
- Obsidian-Integration: Notizen per Sprache lesen, schreiben und anhängen; kein Löschen oder Modifizieren vorhandener Inhalte
- Semantische Sprachsuche in Markdown-Notizen via bge-Embedding-Modell
- Custom Wakeword per Texteintrag in der Config — keine speziellen Wakeword-Modelle erforderlich
- Bash/Bat-Skript zur Erstellung eigener TTS-Stimmen; getestet auf Linux, Windows ebenfalls unterstützt
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