Salesforce reagiert auf das rasante Tempo der KI-Entwicklung mit einer ungewöhnlichen Strategie: Statt klassischer jährlicher oder quartalsweiser Produktplanung trifft das Unternehmen ausgewählte Kunden aus einem Pool von 18.000 Unternehmen teils wöchentlich. Ziel ist es, die KI-Roadmap in Echtzeit anzupassen, ohne auf feste Produkt-Timelines angewiesen zu sein. Die Entwicklung von Agentforce, dem KI-Agenten-Management-System, das Salesforce Ende 2024 als eines der ersten Unternehmen überhaupt lancierte, wurde laut EVP Jayesh Govindarajan direkt durch diesen Bottom-up-Ansatz angetrieben. Themen wie Agent Context, Observability und deterministische Kontrollen entstehen dabei aus realen Kundenproblemen heraus. CTO Muralidhar Krishnaprasad betonte, dass Code heute deutlich schneller ausgerollt wird als früher — mit gestaffelten Feature-Gates für frühes Feedback. Reiseplattform Engine ist ein konkretes Beispiel: Gründer Elia Wallen schildert, wie eine Kritik an einem KI-Sprachagenten innerhalb kurzer Zeit zu messbaren Verbesserungen in A/B-Tests führte. Erfolgreiche Workflows einzelner Kunden werden anschließend auch der gesamten Kundenbasis zur Verfügung gestellt.