Quantisierung trifft Modellfähigkeiten unterschiedlich stark – Community-Tests zeigen Lücke
Warum es zählt
Wer Modelle quantisiert, sollte das Quant-Level auf den konkreten Use Case abstimmen, nicht auf einen aggregierten Score. Für math-intensive Anwendungen ist Q5_K_M dem Q4_K_M deutlich vorzuziehen. Systematische Daten zu Context-Decay bei verschiedenen Quant-Stufen fehlen bislang.
— Lumeric Redaktion
Capability-spezifische Quant-Degradation (27B-Modell, FP16-Baseline) · Spitzenwert
98%
Knowledge-Recall Q4_K_M
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98%
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