Fara1.5-27B stammt aus dem Forschungsbereich Microsoft Research AI Frontiers und gehört zu einer dreiteiligen Modellfamilie (4B, 9B, 27B), die alle auf HuggingFace verfügbar sind – wobei das 9B-Modell in der offiziellen Modellkarte zwar erwähnt wird, aber nicht direkt über die Hauptseite auffindbar ist. Das Basismodell ist Qwen3.5-27B, das mittels supervised fine-tuning auf synthetisch erzeugten Trajektorien trainiert wurde. Diese Trainingsdaten stammen aus FaraGen1.5, einer internen Multi-Agenten-Pipeline, die Web-Aufgaben generiert, ausführt und die Ergebnisse vor dem Training verifiziert. Fara1.5-27B gibt Aktionen als strukturierte Tool-Calls aus – darunter Klick, Tippen, Scrollen, URL-Aufruf und Web-Suche –, wobei Koordinaten pixelgenau aus dem Screenshot abgeleitet werden, ohne dass ein DOM- oder Accessibility-Tree-Zugriff erfolgt. Die Inferenz basiert ausschließlich auf visueller Wahrnehmung; internes Reasoning und die Aktionshistorie werden als Text verwaltet. Als primäre Einsatzgebiete nennt Microsoft repetitive Web-Aufgaben wie Formularausfüllung, Online-Shopping und Reisebuchungen sowie die Verwendung als Grounding-Modell in fremden Agenten-Pipelines. Das empfohlene Deployment-Framework ist MagenticLite, das Microsoft sowohl für Forschungs- als auch für Produktionsszenarien vorsieht.