Wave Field LLM: Neuer FFT-Attention-Mechanismus mit O(1)-Inferenz und 128K Kontext
Warum es zählt
Auf H100 ist die Architektur bei 32K Kontext 21,8× schneller und benötigt 5,3× weniger Speicher als Standard-Attention — potenziell relevant für Long-Context-Inferenz auf schwacher Hardware. Die Ergebnisse stammen bisher nur vom Autor selbst; unabhängige Reproduktion steht noch aus.
— Lumeric Redaktion
DCLM CORE Zero-Shot (130M) · Spitzenwert
46.8%
Wave Field 130M
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