In ihrem Vortrag bei InfoQ beschreibt Meryem Arik das Phänomen „Inference Chaos": Wenn dezentrale Engineering-Teams eigenständig KI-Modelle integrieren, entstehen unkontrollierte API-Verbindungen, unklare Kostenverantwortung und Sicherheitslücken. Als Lösung schlägt sie eine zentrale AI-Gateway-Schicht vor, die als einheitlicher Eintrittspunkt für alle Modellanfragen fungiert. Dieses Gateway übernimmt Aufgaben wie Role-Based Access Control (RBAC), Monitoring, Rate-Limiting und Kostenabrechnung, ohne einzelnen Teams die Freiheit zu nehmen, das jeweils beste Modell für ihren Anwendungsfall zu wählen. Als konkrete Open-Source-Optionen nennt Arik LiteLLM und Doubleword, die beide eine vereinheitlichte API über verschiedene Modellanbieter hinweg bereitstellen. Der Vortrag richtet sich an Plattform- und ML-Infrastruktur-Teams, die wachsende KI-Workloads organisatorisch und technisch unter Kontrolle halten müssen.