Liquid AI, ein auf alternative Sprachmodell-Architekturen spezialisiertes KI-Unternehmen, scheint an einem Modell mit 100 Milliarden Parametern zu arbeiten. Der Reddit-Post von Nutzer KaroYadgar greift einen möglichen Hinweis auf ein kommendes LFM-3-Modell auf – die dritte Generation von Liquid AIs proprietärer „Liquid Foundation Model"-Architektur. LFM-Modelle basieren nicht auf dem klassischen Transformer-Prinzip, sondern auf Liquid Neural Networks, die aus der Forschung am MIT hervorgegangen sind und auf Differential-Gleichungen beruhen. Bisherige LFM-Modelle von Liquid AI – darunter Varianten im 1B- bis 40B-Bereich – haben sich laut Community-Berichten besonders bei Inferenzgeschwindigkeit und Effizienz hervorgetan und gelten bei Small Language Models (SLMs) als kompetitiv. Ein Sprung auf 100B Parameter wäre ein deutlicher Schritt in Richtung der großen Frontier-Modelle von OpenAI, Anthropic oder Meta. Belastbare offizielle Ankündigungen oder ein konkretes Release-Datum sind dem Post nicht zu entnehmen; die Diskussion beruht maßgeblich auf Spekulation und Community-Beobachtungen. Wann das Modell erscheint, ist Stand heute (1. September 2026) unklar.