Castform + Neon: 4B-Open-Source-Modell erreicht GPT-5.6-Sol-Qualität für 100× weniger
Warum es zählt
Teams können proprietäre Daten aus ihrer Postgres-Datenbank direkt als Trainingsgrundlage nutzen und ein kleines Open-Weights-Modell auf Frontier-Niveau bringen – bei drastisch geringeren Inferenzkosten (~$0,03 vs. Bruchteile davon) und niedrigerer Latenz für Multi-Hop-Suche.
— Lumeric Redaktion
100×
günstiger als GPT-5.6 Sol bei gleicher Retrieval-Qualität
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