CPU-Inferenz: Granulares MoE-Design soll 10B-Modell mit 100 tok/s ermöglichen
Warum es zählt
Für CPU-Inferenz ohne GPU bedeutet das: Durch kleine aktive Parameterzahlen pro Token (MoE + ternäre Gewichte) kann Modellkapazität skaliert werden, ohne Geschwindigkeit zu opfern. Der Ansatz ist noch im frühen Experimentierstadium – 30M-Modell in Training, 10B-Ziel unbewiesen.
— Lumeric Redaktion
848 tok/s
Ryzen R5 3600X, 8,3M-Sandbox-Modell (single thread)
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