Datenvergiftung zeigt: Winzige Datenmengen prägen KI-Modelle überproportional
Warum es zählt
Wenn schon 250 hochkonsistente Dokumente (0,00016 % der Trainingsdaten) ein 13B-Modell manipulieren können, ist das Argument „Nutzerdaten werden einfach verdünnt" empirisch angreifbar. Für AI-Builder bedeutet das: Datenpolicies und Training-Pipelines bestimmen stärker als gedacht, wessen intellektueller Input in Modellfähigkeiten einfließt.
— Lumeric Redaktion
250 Dokumente (0,00016 %)
reichen für zuverlässigen Backdoor bei 13B-Modell
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