
Telus nutzt KI zur Echtzeit-Änderung von Call-Agent-Akzenten
Telus, einer der großen kanadischen Telekommunikationsanbieter, setzt über seine Digital-Sparte eine Echtzeit-Sprachkonversionstechnologie ein, die von Tomato.ai bereitgestellt wird. Das System modifiziert Akzente von Offshore-Mitarbeitern in Call-Centern live, um sogenannte „Akzent-bezogene Reibungsverluste" zu reduzieren. Laut Berichten von iPhone in Canada und The Globe and Mail wird die Technologie bereits in Betrieb genommen. Kanadische Gewerkschaften haben die Praxis als potenziell täuschend für Kunden kritisiert und gefordert, dass Regulatoren eine verbindliche Offenlegung vorschreiben. Rogers und Bell haben dem Bericht zufolge erklärt, keine Pläne für ähnliche Technologien zu haben. Technisch kombiniert solche Echtzeit-Sprachkonversion typischerweise automatische Spracherkennung, Sprecher- und Akzentkonversionsmodelle sowie neuronale Vokodierer – was unter Bedingungen von Call-Center-Audio und Latenzanforderungen robust umzusetzen eine Herausforderung darstellt.
- Tomato.ai liefert die Speech-to-Speech-Software, die auf Offshore-Agenten angewendet wird
- Telus Digital führt die Technologie in Echtzeit in bestehende Call-Center-Infrastruktur ein
- Rogers und Bell signalisieren aktiv, dass sie nicht ähnliche Systeme einführen wollen
- Gewerkschaften fordern Offenlegungspflicht gegenüber Kunden aufgrund von Transparenzbedenken
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