
Google Gemini-SQL2 führt BIRD-Benchmark mit 80 % Genauigkeit an
Warum es zählt
Gemini-SQL2 setzt einen neuen State-of-the-Art bei Text-to-SQL und könnte natürlichsprachliche Datenbankabfragen in Googles Datendiensten erheblich verbessern – relevant für Teams, die NL-zu-SQL-Pipelines in produktive Systeme integrieren wollen.
— Lumeric Redaktion
BIRD Text-to-SQL · Spitzenwert
80.04%
Gemini-SQL2
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LLM-Routing für Text-to-SQL senkt Kosten bei gleicher Genauigkeit

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