OpenAI beschreibt in einem Blogbeitrag, wie das Unternehmen gemeinsam mit den Partnern Thrive und Crete einen Steuer-Agenten auf Basis von Codex entwickelt hat, der sich selbst verbessern kann. Der Agent übernimmt die Automatisierung von Steuereinreichungen, erhöht die Genauigkeit der Berechnungen und beschleunigt bestehende Steuer-Workflows. Der Self-Improvement-Ansatz deutet darauf hin, dass der Agent aus eigenen Ausgaben oder Feedbackschleifen lernt, um seine Leistung iterativ zu steigern – ein Paradigma, das zunehmend in domänenspezifischen Fach-Agenten Einzug hält. Die Zusammenarbeit zwischen einem KI-Anbieter (OpenAI), einem Finanzdienstleister (Thrive) und einem weiteren Technologiepartner (Crete) illustriert, wie praxisorientierte Agentenentwicklung im Steuerbereich typischerweise als Dreierkonstellation aus Modell, Domänenwissen und Infrastruktur funktioniert.