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VectorDash: Windows-Suche-Ersatz mit EmbeddingGemma 2 und lokalem MCP-Server · Lumeric

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VectorDash: Windows-Suche-Ersatz mit EmbeddingGemma 2 und lokalem MCP-Server

ToolsModel Context Protocol Llama

Warum es zählt

Entwickler erhalten eine lokal laufende, datenschutzfreundliche Windows-Suche mit semantischer Ähnlichkeitssuche und MCP-Schnittstelle – direkt in bestehende KI-Agenten-Workflows integrierbar. Bei ~200 MB RAM für 3.500 vollindizierte Dateien bleibt der Ressourcenbedarf überschaubar.

— Lumeric Redaktion

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