Laut einem bei IEEE Spectrum veröffentlichten Bericht von Edd Gent können speziell präparierte Audiosignale, die für das menschliche Ohr nicht wahrnehmbar sind, Voice-AI-Modelle in ihrem Verhalten manipulieren. Solche sogenannten Adversarial Audio Attacks nutzen Schwachstellen in den akustischen Verarbeitungs-Pipelines moderner Sprachmodelle aus. Die Angriffsmethoden ermöglichen es Angreifern potenziell, Sprachassistenten zu falschen Aktionen zu verleiten, ohne dass Nutzer in der Nähe den Angriff bemerken. Dies stellt besonders für eingebettete Systeme, Sprachsteuerungen in Smart-Home-Umgebungen oder Callcenter-AI-Lösungen ein erhebliches Risiko dar. Der Artikel erschien in IEEE Spectrum, dem Flaggschiff-Magazin des Institute of Electrical and Electronics Engineers, und unterstreicht die wachsende Dringlichkeit robuster Sicherheitsarchitekturen für sprachbasierte KI-Anwendungen.