Kleine Modelle können durch reine Next-Token-Prediction auf hochwertigen Reasoning-Traces deutlich stärkere Reasoning-Fähigkeiten entwickeln, als ihre Größe erwarten lässt. Das reduziert den Aufwand für RL-basierte Ansätze erheblich und macht leistungsstarke Reasoning-Modelle mit Standard-SFT-Pipelines erreichbar.