GPT-NL ist ein von TNO (Netherlands Organisation for Applied Scientific Research), SURF und dem Netherlands Forensic Institute (NFI) gemeinsam entwickeltes Large Language Model, das speziell auf die niederländische Sprache und gesellschaftliche Rahmenbedingungen ausgerichtet ist. Das Modell wird vollständig von Grund auf trainiert – bewusst ohne Rückgriff auf bestehende Modelle –, um unsichere Datenprovenienz, Copyright-Risiken und unerwünschte personenbezogene Daten von Beginn an auszuschließen. Die 13,5 Mio. € Förderung stammt von der niederländischen Förderbehörde RVO im Auftrag des Ministeriums für Wirtschaft und Klimapolitik. Ein zentrales Governance-Element ist das sogenannte Content Board, in dem Datenanbieter und Rechteinhaber mitbestimmen, wie sich GPT-NL weiterentwickelt – ein Mechanismus, der einen Teil der Einnahmen direkt an die Urheber zurückführen soll. Der Quellcode wird als Open Source veröffentlicht, die Modellgewichte jedoch unter einer kontrollierten Lizenz bereitgestellt, die TNO die Nachverfolgung der Nutzung und die Kommunikation von Modell-Updates ermöglicht. Energieeffizienz spielt im Projekt eine explizite Rolle: Modellgröße und Trainingsprozess werden auf Basis wissenschaftlicher Erkenntnisse optimiert, mit ausdrücklichem Blick auf Energie- und Wasserverbrauch. Projektmanagerin Saskia Lensink und R&D-Manager Frank Brinkkemper haben den aktuellen Entwicklungsstand in einem niederländischsprachigen Fortschrittsbericht dokumentiert, der öffentlich zugänglich ist.