Monzo, eine der größten Neobanken Großbritanniens, hat seine Dateninfrastruktur grundlegend umgestaltet. Im Kern steht ein sogenannter „meshy" Ansatz – eine dezentralisierte Data-Mesh-Architektur mit zentraler Governance –, der es ermöglicht, mehr als 100 interne Teams in einem gemeinsamen Data Warehouse zu koordinieren. Dabei werden über 12.000 dbt-Modelle verwaltet, was die Skalierbarkeit des Ansatzes unterstreicht. Das Ergebnis: Die Warehouse-Betriebskosten sanken um rund 40 %, während die Geschwindigkeit der Datenbereitstellung um 25 % stieg. Der Umbau adressiert ein typisches Wachstumsproblem schnell skalierender Fintechs, bei dem zentralisierte Datenpipelines zum Engpass werden. Durch die Übertragung von Datenverantwortung an einzelne Teams (Domain Ownership) kombiniert mit einheitlichen Standards schafft Monzo eine Balance zwischen Autonomie und Kontrolle.