Codex CLI von OpenAI unterstützt ein Subagenten-Modell, bei dem komplexe Aufgaben automatisch auf spezialisierte Unteragenten aufgeteilt werden. Der Artikel von Shuai Guo demonstriert dies konkret anhand einer Reiseplanung: Ein Hauptagent koordiniert drei Spezialisten – einen Travel-Logistics-Agent, einen Budget-Analysten und einen Experience-Researcher – die parallel drei Reiseziele (Lissabon, Prag und Kopenhagen) aus ihrer jeweiligen Fachperspektive bewerten. Die Subagenten werden als TOML-Dateien im Verzeichnis `.codex/agents/` definiert, wobei jede Datei mindestens die Felder `name`, `description` und `developer_instructions` enthält. Optional lassen sich pro Agent eigene Modell-, Reasoning-, Sandbox- und Tool-Einstellungen setzen; fehlen diese, erben die Subagenten die Konfiguration der Hauptsession. Die maximale Parallelität wird über den Parameter `max_concurrent_threads_per_session = 3` in der projektseitigen `config.toml` gesteuert. Bemerkenswert am Fallbeispiel ist, dass die drei Subagenten unterschiedliche Empfehlungen lieferten – Logistik favorisierte Kopenhagen, Budget-Analyst Prag, Experience-Researcher Lissabon –, der Hauptagent aber nach Abwägen aller Ergebnisse eigenständig Lissabon als Gesamtempfehlung ausgab. Die einzelnen Agenten-Threads lassen sich während der Ausführung direkt im CLI über den Befehl `/agent` inspizieren.