Tower-Plus-72B-Ultra-Uncensored-Heretic: 72B-Modell für 22 Sprachen ohne Zensur
Tower-Plus-72B-Ultra-Uncensored-Heretic ist ein Fine-Tune auf Basis eines 72-Milliarden-Parameter-Modells, das vom HuggingFace-Nutzer LLMFan46 veröffentlicht wurde und sich explizit an mehrsprachige Übersetzungsworkflows richtet. Das Basismodell gehört zur TowerPlus-Familie, die ursprünglich von Unbabel für hochwertige maschinelle Übersetzung entwickelt wurde und mit mehrsprachigen Parallelkorpora trainiert ist. Die „Heretic"-Variante signalisiert im Community-Jargon eine besonders aggressive Entsperrung: Laut Autor werden lediglich 5 von 100 standardisierten Anfragen abgelehnt, was die Refusal-Rate deutlich unter das Niveau typischer gesteuerter Modelle drückt. Das Modell unterstützt 22 Sprachen, womit es vor allem für Nutzer relevant ist, die zensurfreie Übersetzungen zwischen weniger verbreiteten Sprachpaaren benötigen oder mit sensiblen Inhalten arbeiten, bei denen Safety-Filter störend eingreifen würden. Bereitgestellt wird es sowohl im Safetensors-Format für den direkten Einsatz in Transformers-Pipelines als auch als GGUF für den lokalen Betrieb mit llama.cpp und kompatiblen Frontends. Beide Varianten sind über die HuggingFace-Repositories von LLMFan46 frei zugänglich. Der Post liefert über die Hugging-Face-Links und die Eckdaten hinaus keine weiteren technischen Details zu Trainingsverfahren, verwendeten Datensätzen oder Benchmarks.
Frag die KI zum Artikel
Folgefragen zu Headline, Quelle und Volltext — Antwort streamt in wenigen Sekunden.
Verwandte Beiträge
Tower-Plus-72B-Ultra-Uncensored-Heretic: 72B-Modell für 22 Sprachen ohne Zensur
Tower-Plus-72B-Ultra-Uncensored-Heretic ist ein Fine-Tune auf Basis eines 72-Milliarden-Parameter-Modells, das vom HuggingFace-Nutzer LLMFan46 veröffentlicht wurde und sich explizit an mehrsprachige Übersetzungsworkflows richtet. Das Basismodell gehört zur TowerPlus-Familie, die ursprünglich von Unbabel für hochwertige maschinelle Übersetzung entwickelt wurde und mit mehrsprachigen Parallelkorpora trainiert ist. Die „Heretic"-Variante signalisiert im Community-Jargon eine besonders aggressive Entsperrung: Laut Autor werden lediglich 5 von 100 standardisierten Anfragen abgelehnt, was die Refusal-Rate deutlich unter das Niveau typischer gesteuerter Modelle drückt. Das Modell unterstützt 22 Sprachen, womit es vor allem für Nutzer relevant ist, die zensurfreie Übersetzungen zwischen weniger verbreiteten Sprachpaaren benötigen oder mit sensiblen Inhalten arbeiten, bei denen Safety-Filter störend eingreifen würden. Bereitgestellt wird es sowohl im Safetensors-Format für den direkten Einsatz in Transformers-Pipelines als auch als GGUF für den lokalen Betrieb mit llama.cpp und kompatiblen Frontends. Beide Varianten sind über die HuggingFace-Repositories von LLMFan46 frei zugänglich. Der Post liefert über die Hugging-Face-Links und die Eckdaten hinaus keine weiteren technischen Details zu Trainingsverfahren, verwendeten Datensätzen oder Benchmarks.
Frag die KI zum Artikel
Folgefragen zu Headline, Quelle und Volltext — Antwort streamt in wenigen Sekunden.