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Überblick KI-Chip-Architekturen: GPUs, TPUs, LPUs und Wafer-Scale

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CompaniesOpenAI Anthropic NVIDIA Cerebras Groq Google DeepMind Meta AI AMD

Warum es zählt

Wer KI-Infrastruktur plant, muss die Unterschiede zwischen GEMM-optimierten und GEMV-Szenarien (Training vs. Decode) kennen. Der Artikel erklärt das Memory-Wall-Problem und wie verschiedene Architekturen es lösen – relevant für Chip-Auswahl und Systemdesign.

— Lumeric Redaktion

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