Z.ai: Post-Training-Skalierung schlägt reine Parameteranzahl bei GLM-5.3
Warum es zählt
Für AI-Builder zeigt das Experiment konkret: Bei gleicher Architektur und gleichem Parameterbudget kann ein Monat gezieltes RL-Post-Training signifikante Leistungssprünge erzeugen – besonders bei mehrstufigen Reasoning-Aufgaben. Die Wahl des nächsten Skalierungs-Hebels sollte datengetrieben, nicht konventionsgetrieben erfolgen.
— Lumeric Redaktion
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