llama.cpp-Fortschritt: Von 15 t/s auf 70 t/s in 1,5 Jahren
Warum es zählt
Tensor Split und MTP in llama.cpp haben die Inferenzgeschwindigkeit auf Consumer-Dual-GPU-Setups massiv gesteigert (15 → 70+ t/s). Für lokale AI-Builder zeigt das, dass Multi-GPU-Setups mit PCIE 5.0 x8x8 heute eine kosteneffiziente Alternative zu High-End-Einzelkarten sind.
— Lumeric Redaktion
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