Die Session vom EmTech AI-Konferenz des MIT Technology Review beleuchtet die wachsende Spannung zwischen bestehenden Cybersecurity-Paradigmen und den neuen Risiken durch KI. Bereits vor dem KI-Boom war die Sicherheitsbranche unter Druck – durch Fachkräftemangel, zunehmende Angriffsvektoren und komplexe Lieferketten. KI verschärft diese Lage auf mehreren Ebenen: Sie erweitert die Angriffsfläche, ermöglicht ausgefeilteren Angriffs-Code und generiert neue Kategorien von Schwachstellen in KI-Modellen selbst (z. B. Prompt Injection, Modellvergiftung). Gleichzeitig wird KI auch defensiv eingesetzt – etwa für Anomalie-Erkennung oder automatisierte Incident-Response. Der zentrale Appell der Diskussion: Sicherheit darf nicht mehr als Add-on am Ende eines Entwicklungsprozesses stehen, sondern muss als Kernanforderung in KI-Systeme integriert werden. Legacy-Ansätze, die auf Perimeter-Schutz und regelbasierte Erkennung setzen, sind für KI-gestützte Bedrohungsszenarien strukturell ungeeignet.