Justin Reock, der auf der InfoQ-Konferenz spricht, nimmt eine kritische Perspektive auf den GenAI-Hype in der Softwareentwicklung ein. Er bezeichnet das Scheitern von 95 % aller KI-Pilotprojekte als „GenAI Divide" und argumentiert, dass Entscheidungen auf Basis von Anekdoten statt belastbarer Daten der Hauptgrund dafür sind. Als Gegenmittel empfiehlt er zwei etablierte Mess-Frameworks: SPACE (Satisfaction, Performance, Activity, Communication, Efficiency) und Core 4 aus der DORA-Forschung, die beide erlauben, den tatsächlichen ROI von KI-Werkzeugen im gesamten Software Development Life Cycle (SDLC) zu quantifizieren. Ein weiteres zentrales Thema ist das Management von Entwickler-Ängsten gegenüber KI-gestützten Tools sowie die Balance zwischen Entwicklungsgeschwindigkeit und Codequalität. Reock beleuchtet zudem den Einsatz agentischer Lösungen – also autonom handelnder KI-Agenten – über einzelne Coding-Assistenten hinaus bis in Planung, Testing und Deployment. Die Erkenntnisse stützen sich auf Daten aus der DX-Forschung (Developer Experience) sowie dem jährlichen DORA-Report.