Der Beitrag von Haden Pelletier auf Towards Data Science beschreibt, wie sich die Rolle von Data Scientists durch Claude verändert hat. Drei konkrete Anwendungsfälle werden vorgestellt: Erstens generiert Claude auf Basis eines Prompts vollständige interaktive HTML-Dashboards mit KPI-Karten, Linien- und Balkendiagrammen sowie Drill-down-Funktionen – demonstriert am AEP Hourly Energy Dataset (CC0-Lizenz). Zweitens ermöglicht Claude Cowork als Desktop-verbundener Agent den direkten Zugriff auf Jira, sodass Tickets automatisch priorisiert, erstellt und für Stakeholder-Meetings zusammengefasst werden können. Drittens läuft Claude Code als Kommandozeilen-Tool mit vollständigem Zugriff auf die Codebasis und kann Fehler in dbt-Modellen – wie einen fehlenden Spaltennamen in fct_energy_forecast – eigenständig analysieren und beheben. Der Autor betont, dass Data Scientists zunehmend als Strategen agieren, die den Datensatz ihrer Organisation verstehen, anstatt Code Zeile für Zeile zu schreiben. Der Artikel richtet sich explizit an Practitioners, die Claude-Features aktiv für ihre tägliche Arbeit nutzen wollen.