Reddit-Nutzer baut Meta-Agenten in reinem Python auf Qwen3-35B
Der Reddit-Nutzer /u/NigaTroubles hat ein Meta-Agentensystem veröffentlicht, das vollständig in reinem Python implementiert ist und lokal auf Qwen3.6-35B a3b Q8_0 läuft. Das System befragt den Nutzer zunächst so lange, bis die Anforderungen klar genug für die Code-Generierung sind – erst dann startet der Build-Prozess. Generierter Agenten-Code durchläuft zwei distinkte Teststufen: zuerst eine LLM-gestützte Prompt-Validierung, anschließend eine echte Subprocess-Ausführung des erzeugten Codes. Ein besonderes Merkmal ist die selbstreferenzielle Architektur: Das System injiziert seinen eigenen Quellcode als Referenz-Template in den Generierungsprozess. Ein strukturiertes Rating-Schema steuert die Iterationsschleife, und vor dem Speichern eines Agenten ist ein manuelles Human-Approval-Gate vorgesehen. Das Projekt ist auf GitHub unter dem Handle 0c33/Agentic-Ai verfügbar.
- Läuft vollständig lokal auf Qwen3.6-35B a3b Q8_0 – keine Cloud-Abhängigkeit.
- Zwei getrennte Teststufen: LLM-Prompt-Validierung und echter Subprocess-Run des generierten Codes.
- Self-referenziell: eigener Quellcode wird als Template in die Generierung eingespeist.
- Strukturiertes Rating-Schema steuert die Iterations-Schleife bis zur Freigabe.
- Human-Approval-Gate verhindert automatisches Speichern ohne manuelle Bestätigung.
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