
Cognition lanciert SWE-2: RL-skaliertes Coding-Modell mit 2,8T Parametern
Warum es zählt
SWE-2 reduziert die Schritte pro Aufgabe gegenüber SWE-1.7 um 58 % und senkt die Kosten um 81 %, bei gleichzeitig höherer Punktzahl – relevant für Teams, die Coding-Agenten kosteneffizient einsetzen wollen. Der neue RL-Algorithmus trainiert alle Reasoning-Effort-Stufen in einem einzigen Lauf, was die gesamte Pareto-Frontier verbessert.
— Lumeric Redaktion
FrontierCode 1.1 Main · Spitzenwert
53.3%
GPT-6 Astra
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SWE-2 reduziert die Schritte pro Aufgabe gegenüber SWE-1.7 um 58 % und senkt die Kosten um 81 %, bei gleichzeitig höherer Punktzahl – relevant für Teams, die Coding-Agenten kosteneffizient einsetzen wollen. Der neue RL-Algorithmus trainiert alle Reasoning-Effort-Stufen in einem einzigen Lauf, was die gesamte Pareto-Frontier verbessert.
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