Silia: Neue Transformer-Architektur kombiniert Attention und FFN für Tiny Models
ToolsGPT
CompaniesGoogle DeepMind
Warum es zählt
Silia könnte interessant für Edge-Deployments oder ressourcenarme Umgebungen sein, wo Parameter-Effizienz kritisch ist. Die Experimente sind jedoch hardware-bedingt sehr begrenzt (max. 4M Parameter), weshalb die Skalierbarkeit offen bleibt.
— Lumeric Redaktion
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