Slacks Engineering-Team beschreibt, wie sie das Kontext-Management in langlebigen Multi-Agenten-Systemen neu gestaltet haben. Das zentrale Problem: Bei ausgedehnten Agenten-Workflows wachsen Chat-Historien unkontrolliert, was zu Kontextüberläufen, Inkohärenz und sinkender Genauigkeit führt. Als Lösung setzen die Ingenieure auf drei Kernprinzipien: strukturiertes Gedächtnis (statt roher Gesprächslogs), kontinuierliche Validierung von Zwischenergebnissen sowie die Destillation eines „Ground Truth"-Zustands, der den aktuellen Stand eines Workflows kompakt und zuverlässig repräsentiert. Dieser Ansatz soll sicherstellen, dass Agenten auch nach vielen Schritten noch kohärent und präzise agieren, ohne relevante frühere Informationen zu verlieren oder durch akkumulierten Rauschen abgelenkt zu werden. Der Beitrag richtet sich an Teams, die Agenten-Pipelines in Produktionsumgebungen betreiben und mit den typischen Stabilitätsproblemen langer Laufzeiten kämpfen.