Laya: Open-Source-Entscheidungsmodell mit 421M Parametern übertrifft Jev-Benchmarks
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Warum es zählt
Laya zeigt, dass kompakte Non-Autoregressive-Modelle mit RLCD-Training für Intent-Routing, Moderation und Guardrails praktikabel sind – mit sehr niedriger Inferenzlatenz (~35 ms). HF Space, Modell und Repo sind öffentlich verfügbar.
— Lumeric Redaktion
421M Parameter, ~35 ms
Modellgröße & Inferenzlatenz (Single Pass)
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