OpenLumara ging aus einem früheren Projekt namens OptiClaw hervor, das die Autorin als direkte Antwort auf die Schwächen von OpenClaw entwickelte. Ein zentraler Kritikpunkt an OpenClaw ist dessen skill.md-System, das vollständigen Shell-Zugriff voraussetzt – ein Sicherheitsrisiko, das OpenLumara durch standardmäßig deaktivierte Shell-Module umgeht. Das Projekt steht unter der GPL-2-Lizenz und verfolgt keine kommerziellen Interessen; die Entwicklerin nutzt es selbst täglich als persönlichen Assistenten für Kalender- und Aufgabenverwaltung. Die Architektur setzt konsequent auf Tool-Calls: Jede Funktion – inklusive Speicher und Webzugriff – ist als eigenständiges Python-Modul realisiert, das bei Deaktivierung nicht einmal importiert wird. Dadurch bleibt der Speicher- und Kontext-Footprint minimal. Eine Integration in esobold, einen KoboldCpp-Fork von esolithe, existiert bereits und bündelt OpenLumara direkt in der alternativen Inference-Umgebung. Für das WebUI wurde punktuell KI-Assistenz eingesetzt, während sicherheitskritische Kernkomponenten manuell codiert und jede verwendete KI-generierte Zeile manuell geprüft wurde. Teile der lokalen KoboldCpp-Community nutzen das Projekt bereits produktiv.