Hinter dem ungewöhnlichen Hardware-Kauf steckt ein handfester technischer Grund: Computer-Use-Agenten müssen echte Betriebssystemumgebungen durchlaufen – Mausbewegungen, Klicks, Fensterinteraktionen –, und dafür eignen sich reale Rechner besser als reine Softwaresimulatoren. Apple-Hardware ist dabei besonders gefragt, weil macOS eine stabile, gut dokumentierte GUI-Umgebung bietet und die M-Chips vergleichsweise energieeffizient sind. Laut The Information hat OpenAI allein zehntausende Einheiten gekauft; auch Anthropic, das mit seinem „Computer Use"-Feature in Claude bereits öffentlich auf GUI-Agenten setzt, greift auf Mac-Hardware zurück. Die Nachfrage ist so massiv, dass leistungsstärkere Konfigurationen – insbesondere Mac Studios – über Monate hinweg ausverkauft waren. Für Apple hat dieser Trend messbare Auswirkungen auf die Quartalszahlen: Der Mac-Umsatz stieg im Juni-Quartal um knapp 29 Prozent auf 10,4 Milliarden US-Dollar. Der Einsatz physischer Desktops als Trainingsinfrastruktur markiert einen Paradigmenwechsel im Agent-Training, weg von rein synthetischen Umgebungen hin zu echter Hardware im großen Maßstab. Ob und wann die Engpässe bei Mac Studios nachlassen, ist bislang nicht kommuniziert.