Anwalt betreibt 12× V100-Cluster mit MoE-GGUFs für KI-gestütztes Rechtsdrafting
Warum es zählt
MoE-GGUFs (z. B. Qwen3.5-122B-A10B bei ~50 tok/s) übertreffen auf Volta-GPUs dense Modelle deutlich; vLLM ist auf SM7.0 für diese Modellklasse faktisch unbrauchbar. Der Praxisbericht zeigt, dass lokale Modelle ohne explizite Zitat-Verifikation für rechtsrelevante Dokumente nicht sicher einsetzbar sind.
— Lumeric Redaktion
Ein Anwalt beschreibt seinen finalen 12×V100-SXM2-32GB-Cluster-Aufbau mit llama.cpp und MoE-Modellen für lokales Legal Drafting – inklusive Orchestrator, Halluzinations-Verifier und einer selbst entdeckten Pipeline-Vergiftung.
Decode-Throughput auf 4× V100-SXM2 (Q8 GGUF, reale Legal-Prompts) · Spitzenwert
113%
Gemma-4-26B-A4B (MoE)
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Ein Anwalt beschreibt seinen finalen 12×V100-SXM2-32GB-Cluster-Aufbau mit llama.cpp und MoE-Modellen für lokales Legal Drafting – inklusive Orchestrator, Halluzinations-Verifier und einer selbst entdeckten Pipeline-Vergiftung.
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