vLLM-Plugin nutzt LLM-Hidden-States als multimodale Embeddings
CompaniesOpenAI
Warum es zählt
Wer bereits vLLM mit einem multimodalen LLM betreibt, kann darüber kostenlos Embeddings für RAG, semantische Suche oder Clustering generieren – ohne zusätzliches Modell laden zu müssen. Qualität hängt von Modell und Prompt ab; dedizierte Embedding-Modelle können besser sein.
— Lumeric Redaktion
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vLLM-Plugin nutzt LLM-Hidden-States als multimodale Embeddings
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Warum es zählt
Wer bereits vLLM mit einem multimodalen LLM betreibt, kann darüber kostenlos Embeddings für RAG, semantische Suche oder Clustering generieren – ohne zusätzliches Modell laden zu müssen. Qualität hängt von Modell und Prompt ab; dedizierte Embedding-Modelle können besser sein.
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