Der Praxis-Guide von Anthropic-Autorin Lydia Hallie erklärt, warum dieselbe Coding-Aufgabe in Claude Code je nach Session-Führung sehr unterschiedliche Token-Kosten verursachen kann. Kernpunkt ist das Zusammenspiel von Prompt-Caching und Kontextgröße: Jede Datei, die Claude liest, sowie jede Kommando-Ausgabe bleibt für den Rest der Session im Kontext und wird bei jedem Folge-Request mitgesendet. Das Prompt-Cache-Fenster läuft nach einer Stunde ab – wer davor nicht /compact ausführt, bezahlt die gesamte Prefill-Arbeit beim nächsten Turn erneut. Ebenfalls cache-brechend: Modell oder Effort-Level mid-Session wechseln, da die neuen Parameter den gemeinsamen Anfang der Request-Sequenz verändern. Output-Token kosten etwa das Fünffache von Input-Tokens, weil der Decode-Schritt (ein Token nach dem anderen) die GPU deutlich länger beschäftigt als der Prefill; Thinking-Tokens fallen unter Output und treiben damit die Kosten pro Turn erheblich. Für reine Routine-Aufgaben empfiehlt der Guide die Umgebungsvariable MAX_THINKING_TOKENS=0, die Thinking für genau eine Session deaktiviert – mit Ausnahme von Fable 5. Der /context-Befehl am Session-Start zeigt, was automatisch geladen wird (CLAUDE.md, MCP-Tool-Definitionen), sodass Nutzer unnötige Einträge gezielt entfernen können.