Die Behauptung eines heimlichen „Nerfings" ist unbelegt und basiert auf subjektiver Wahrnehmung – mögliche Ursachen wie geänderte Quantisierungsparameter oder llama.cpp-Updates werden nicht geprüft. Für lokale Deployments lohnt es sich, Modell-Hashes und Inferenz-Setups zu versionieren, um solche Regressionen objektiv nachzuverfolgen.