2 GB VRAM sind für die meisten modernen Local-LLM- oder Diffusion-Workloads zu knapp. Mögliche Nischen: CPU-offloaded Inferenz mit GPU-Assist, kleine GGUF-Modelle via llama.cpp oder leichte Computer-Vision-Aufgaben — aber der Nutzen ist stark begrenzt.