Multi-Node-Inferenz mit 3× RTX 4060 via USB-Ethernet für ~20 USD
CompaniesNVIDIA
Warum es zählt
Großes Sprachmodell-Inferenz über mehrere Consumer-GPUs ist ohne teure NVLink- oder InfiniBand-Hardware möglich. Wer llama.cpp mit GGML_RPC und GGML_CUDA_NCCL kompiliert, kann Multi-Node-Setups mit Standard-Ethernet betreiben – relevant für kostengünstige Heimserver-Setups.
— Lumeric Redaktion
28,28 t/s
Tokens/s (TG) auf 3× RTX 4060, ubatch 768
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