Human-Feedback-at-Scale wird zum Geschäftsmodell: Frontier-Labs zahlen für echte Nutzerpräferenzen im Design-Bereich, die automatisierte Benchmarks nicht liefern können. Für AI-Builder zeigt das, dass qualitative Evaluierungsdaten ein eigenständiges, skalierbares Produkt sein können.