Das von Reddit-Nutzer /u/Mameiro unter mameirolabs/rag-search-quality-lab-public veröffentlichte Tool adressiert ein typisches Praxisproblem beim Live-Web-Retrieval für RAG: Suchergebnisse können oberflächlich relevant wirken, aber als Evidenz unbrauchbar sein – etwa weil sie veraltet, inhaltlich dupliziert oder mit SEO- bzw. GEO-Spam belastet sind. Das Tool untersucht Retrieval-Outputs anhand grober Signale: Quelldiversität, Frische, Duplikate, Zitierfähigkeit sowie SEO/GEO-Verschmutzungsrisiko. Es unterstützt aktuell die Anbieter Brave, Serper, Tavily, Exa sowie einen Mock-Modus für lokale Tests. Der Fokus liegt nicht auf einem universellen Provider-Ranking, sondern auf dem Side-by-Side-Vergleich von Ergebnissen und dem frühzeitigen Erkennen schlechter Evidenz vor dem Einspeisen in das Kontextfenster. Das Projekt ist lokal ausführbar und richtet sich an Entwickler, die eigene RAG-Pipelines mit Websuche betreiben.