Marina Tosic demonstriert, wie oberflächliche Metriken-Aussagen („5x Verbesserung") ohne Kontextualisierung irreführend sind. Ihr Framework besteht aus drei unverzichtbaren Kontextebenen: (1) der Dimension (was genau wurde gemessen?), (2) der Baseline (von welchem Startwert zur Verbesserung?), (3) dem Vergleichszeitraum (Monat-zu-Monat, YoY oder willkürlich?). Ein Beispiel verdeutlicht dies: Eine angebliche „5x Verbesserung" der Modellgenauigkeit ist weniger beeindruckend, wenn die Baseline bei 1 % lag und jetzt bei 5 % liegt – das Modell ist immer noch zu 95 % falsch. Der Artikel warnt vor der Populalisierung von Analytics, die ähnlich wie in anderen Bereichen vom Marketing-Hype geprägt ist. Tosic betont, dass Dashboards mit Storytelling oft bewusst Details auslassen, um Zahlen besser aussehen zu lassen. Die zwei abschließenden „Warum"-Fragen („Warum sollte diese Metrik mich kümmern?" und „Warum wurden die Was-Fragen ausgelassen?") laden zur kritischen Reflexion ein.