Der Reddit-Nutzer /u/Mysterious_Hearing14 hat das ursprüngliche HuggingFace-Projekt ml-intern (github.com/huggingface/ml-intern) als sogenannten „Skill" neu geschrieben und unter github.com/AlexWortega/claude-ml-intern-skill veröffentlicht. Der wesentliche Unterschied: Statt kostenpflichtiger API-Token wird das vorhandene Claude-Abonnement des Nutzers verwendet. Als praktischen Machbarkeitsnachweis nutzte er den Skill, um eine eigene Version von DeepSeek V4 mit 100M Parametern von Grund auf zu implementieren – ausgestattet mit dem GPT-2-Tokenizer und trainiert auf dem TinyStories-Datensatz. Das resultierende Modell ist auf HuggingFace unter AlexWortega/ml-intern-v4-100m-tinystories verfügbar. Das Projekt richtet sich primär an Entwickler und Hobbyisten, die ML-Workflows automatisieren wollen, ohne für jeden API-Aufruf separat zu zahlen.