Ein Nutzer auf r/LocalLLaMA beschreibt sein Setup: ein PC mit RTX 5090 und 64 GB DDR5 sowie ein zweiter mit RTX 4080 und 192 GB DDR5. Er möchte beide Maschinen gemeinsam für LLM-Inferenz nutzen und fragt nach einer einfachen, GUI-basierten Lösung – vergleichbar mit LM Studio, Jan AI oder Unsloth. Der Post spiegelt ein breiteres Community-Bedürfnis wider: Während verteilte Inferenz technisch möglich ist (z. B. über llama.cpp RPC-Modus oder Petals), fehlt bislang eine benutzerfreundliche All-in-One-Lösung für heterogene Consumer-Hardware über das Heimnetzwerk. Der Nutzer fragt explizit, warum trotz offensichtlicher Nachfrage noch kein solches Tool existiert. Die Kombination aus großem CPU-RAM (192 GB) und leistungsstarker GPU eignet sich potenziell für sehr große Modelle im Offload-Betrieb, was die Frage nach verteiltem Setup besonders relevant macht.