Nvidia+AMD Tensor Parallel via RPC: 150k auf 195k Kontext ohne Speedverlust
Warum es zählt
Wer heterogene GPU-Hardware (Nvidia + AMD) besitzt, kann durch drei gezielte llama.cpp-Patches Tensor-Parallel-Betrieb und RPC-Offloading kombinieren – ein bisher ungenutzter Weg, VRAM für Kontext freizuschaufeln ohne Inferenzgeschwindigkeit zu opfern.
— Lumeric Redaktion
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