
Google Photos bekommt KI-Anprobe für eigene Kleidung
Google Photos erhält eine neue KI-gestützte Funktion, die Fotos aus der persönlichen Galerie auswertet und daraus automatisch eine virtuelle Garderobe aufbaut. Das System erkennt einzelne Kleidungsstücke – Oberteile, Hosen, Röcke, Kleider und Schuhe – und ordnet sie kategorisiert an. Nutzer können bereits getragene Outfits aus ihren Fotos durchsuchen oder neue Kombinationen zusammenstellen und als Looks speichern. Die Looks lassen sich anschließend mit Freunden teilen. Google demonstrierte die Funktion in einem Video, das den Organisations- und Mix-and-Match-Workflow zeigt. Das Feature nutzt Bilderkennungs- und Generierungs-KI direkt auf vorhandenen Nutzerdaten, ohne dass externe Produktkataloge nötig sind – ein Ansatz, der sich von klassischen Shopping-Try-On-Tools unterscheidet.
- Virtuelle Garderobe wird automatisch aus bestehenden Galerie-Fotos aufgebaut
- Kategorisierung in Tops, Bottoms, Röcke, Kleider und Schuhe
- Neue Outfits können manuell zusammengestellt und als Looks gespeichert werden
- Sharing-Funktion ermöglicht das Teilen von Looks mit Freunden
- Feature wird über einen Button in der Ecke jedes Outfit-Eintrags zugänglich
Frag die KI zum Artikel
Folgefragen zu Headline, Quelle und Volltext — Antwort streamt in wenigen Sekunden.
Verwandte Beiträge

Google Photos bekommt KI-Anprobe für eigene Kleidung
Google Photos erhält eine neue KI-gestützte Funktion, die Fotos aus der persönlichen Galerie auswertet und daraus automatisch eine virtuelle Garderobe aufbaut. Das System erkennt einzelne Kleidungsstücke – Oberteile, Hosen, Röcke, Kleider und Schuhe – und ordnet sie kategorisiert an. Nutzer können bereits getragene Outfits aus ihren Fotos durchsuchen oder neue Kombinationen zusammenstellen und als Looks speichern. Die Looks lassen sich anschließend mit Freunden teilen. Google demonstrierte die Funktion in einem Video, das den Organisations- und Mix-and-Match-Workflow zeigt. Das Feature nutzt Bilderkennungs- und Generierungs-KI direkt auf vorhandenen Nutzerdaten, ohne dass externe Produktkataloge nötig sind – ein Ansatz, der sich von klassischen Shopping-Try-On-Tools unterscheidet.
- Virtuelle Garderobe wird automatisch aus bestehenden Galerie-Fotos aufgebaut
- Kategorisierung in Tops, Bottoms, Röcke, Kleider und Schuhe
- Neue Outfits können manuell zusammengestellt und als Looks gespeichert werden
- Sharing-Funktion ermöglicht das Teilen von Looks mit Freunden
- Feature wird über einen Button in der Ecke jedes Outfit-Eintrags zugänglich
Frag die KI zum Artikel
Folgefragen zu Headline, Quelle und Volltext — Antwort streamt in wenigen Sekunden.