Turing-Preisträger Sutton: Synthetische Daten sind ein großer Fehler
Warum es zählt
Suttons Kritik stellt die aktuelle Praxis vieler LLM-Trainingspipelines grundsätzlich in Frage: Wer auf synthetische Daten als Skalierungshebel setzt, könnte laut ihm an eine strukturelle Decke stoßen. Kontinuierlich lernende Agenten wären die alternative Forschungsrichtung.
— Lumeric Redaktion
„Synthetic data is a big mistake in the face of an infinitely complex world.“
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